数控机床维修百科

 神经网络理论是在现代神经科学研究成果的基础上发展起来的，神经网络由许多并行的功能单元组成.这些单元类似生物神经系统的单元。神经网络反映了人脑功能的若干特性，是一种抽象的数学模型。

这种方式将被诊断的系统的症状作为网络的输入，将所要求得到的故障原因作为网络的输出.并且神经网络将经过学习所得到的知识以分布的方式隐蔽地存储在网络上.每个输出神经元对应着一个故障原因.目前.常用的几种算法:误差反向传播(BP)算法、双向联想记忆(BAM)模型和模糊认识映射(FCM)等。

神经网络的特点是信息的分布式存储和并行协同处理，它有很强的容错性和自适应性，稗于联想、综合和推广。将神经网络用于数控机床维修故障诊断，使它作为某些难以用传统方法处理的故障诊断的手段和方法，这是数控机床故障诊断与维修技术的发展方向。