数控机床维修百科

多传感器信息融合技术
 要保证数控机床长期无故障运行及在故障情况下快速诊断和排除故障.需要检侧系统进行加工状态监视以及提供故障情况下的状态信息。另外，还需要信息处理技术对状态信息分析提取特征以供监视和故障诊断使用。

 由于数控系统内在的复杂性和关联性过去传统单因素检侧和信息 处理已显力不从心。多传感器信息融合概念的提出，为数控系统状态检测开辟了新途径.多传感器信息融合技术就是充分合理地选取各种传感器，提取对象的有效信息，充分利用多个传感器资料，通过对它们合理支配和使用，把多个传感器在空间或时间上冗余信息或互补信息依据某种准则来进行组合，以获得被测对象的原则性解释和描述，使该信息系统由此获得比它的各组成部分的子集所构成的系统更为优越的性能.利用多传感器对数控系统进行诊断，能大大降低误判率，提高诊断准确度。

   采用信息融合技术，先对同一层次的信息进行融合，获得更高层次的信息.再汇入相应的信息融合技术，这样从低层次至顶层对多元信息进行整理合并，逐层抽象，从而取得比单一传感器更准确更具体的诊断结果。由于ANN具有大规模并行处理能力、抗干扰能力及高度的非线形特性，可将它用于多传感器信息融合。

智能化集成诊断维修将传感器信息融合与人工智能技术、ANN技术相结合，建立集监测、诊断一体的智能集成系统，成为数控系统故障诊断的新方向。集成诊断专家系统能充分利用多种形式的知识(经验知识、状态知识、物理知识等)诊断推理，结合多种故障信息(征兆信息、状态监侧信息等)进行综合诊断。可实现实时监测与诊断，提高了智能诊断与决策水平和数控机床诊断的自动化程度。因此.积极开展数控机床智能集成诊断系统的研究具有重要的理论价值和实际度义。